智能建筑的痛点

建筑智能工程设计始于自动控制系统、计算机技术和通信技术在建筑工程领域的应用。在20多年的发展情况下持续吸收ICT随着近年来物联网、大数据的发展和演变，该领域的科研成果得到了优化和丰富。AI，5G随着产业的兴起，产业展现出泛在化、协作化、智能化的演化趋势。但因为智能工程的构成系统是独立设计开发的，总体欠缺统筹规划，促使各系统的技术革新极不平衡，互相协同性低，无法发挥整体优势。

追溯历史，BIM分系统的问世一般是为了处理现代建筑某一方面的管理问题，智能建筑产品供应商依据传统IT设计系统竖直构架，准备服务器和数据库，连接设备，收集数据，搭建模型，应用面向过程的编程设计来完成领域模型，大部分是竖直搭建一个封闭的软件系统。

智能建筑中常见的30多个分系统是根据市场需求慢慢产生的。他们造就的时代不同，设计和生产的制造商也不同，数据类型、编程理念和遵照协议也不同。智能工程实施单位将他们聚集在同一建筑中，并把其交付给建筑管理者，以创建一个像烟筒森林一样的系统框架。在这个框架中，每个分系统都是完全独立的，在硬件系统软件中，算法设计是单独的，从终端、管路到后台服务器和储存都是相对独立的。既没有统一的数据类型、词义规范，也没有完成数据互联，形象地说，形成了多个烟筒式的信息岛。这些分系统具备不同的数据类型、词义规范和遵照协议、不同的大脑和不同的语言。逼迫他们如同举办联合国大会，整个翻译缺阵，相互沟通的效果显而易见。

为了处理各分系统之间的互联难题，传统的方法是由智能集成系统累加在烟筒上。然而，这类基于外界数据库的集成方案既不及时也不完整，数据通道的可靠性和安全性也得不到确保。其中大部分只能发挥信息集中显示的功效，难以达到稍繁杂的系统之间的联动，难以达到系统集成的目的。此外，因为其开发、维护和管理艰难，该系统一般在结束后不久就被闲置，各分系统修复到分散的沙子或烟筒森林的情况。（顺带说一句，该领域多年来的综合布线实践也失败了。目前，很多分系统的建设方式仍然是单独的走线网络，GB50314314改名为“布线系统”BIM）

必须强调的是，以上分系统不选用分布式架构和高可用技术，其竖直构架系统薄，强度很低。一旦分系统的服务器出现异常，分系统的服务将彻底中断或遗失。BIM因为没有定义统一的数据建模、资源取名、关系模型，各分系统之间的数据没有真正连接，因而难以适用智能建筑的各种智能应用情景。

具体来说，基于系统集成的传统智能建筑存有下列难题：

1）.没有分布式架构，系统没法拓展升级；

2）.欠缺全面、完整的数据标准，系统之间仍不能有效地互换数据；

3）.各分系统各自模型，BIM没有统一的建模方法和命名方法，没有命名空间的概念，欠缺技术、业务、生产、管理、经营五个平面的统一模型。

4）.不同的系统算法设计，缺乏统一的规划、设计和关联定义，造成欠缺或没法有效地纪录和有效地使用一些层面的必要数据。

5）.一次性使用后，各系统产生的数据和人机物之间的互动数据通常被遗弃，欠缺数据沉积，没法进一步发掘潜在价值；

6）.欠缺智能建筑建设的云平台，没法开展大数据分析和运用，没法系统化推动人工智能、推理、判断和决策；

7）.项目系统集成欠缺可复制性，各项目各自定制开发集成，一次性投资，通常需求分析不足，软件测试不足，系统稳定性差，作用完成率低；

8）.不能交付交付整个生命期的商品，建成交付将被抛弃。2年维修期后，几成家俱未通过协助建筑运维完成预期效益。

近些年，以阿里巴巴、腾讯、华为为代表的互联网龙头企业跨境进到智能建筑行业，有着ICT技术背景和资源优势，先进的概念，很少受目前建筑智能设计标准的管束，首先在自己的物业中进行了有利的试着，并总结了具备本身资源优势的智能建筑解决方法。然而，腾讯等解决方法“微瓴”，阿里的“神鲸”，华为的“智慧园区”等，①其软硬件及配套开发服务成本高，平台千万起步(无运营房租)②其标准规范和接口标准各不相同，欠缺互通性，③降落能力和智能服务水准尚需验证，④基于公共云房租成本高，数据不安全。⑤其解决方法与供应商禀赋和生态体系的高度藕合。相反，这些要素限制了智能建筑解决方法的普遍推广，但其物联网思维早已根据媒体发醇深深扎根于大家的心中。